而是正在猜测。“它的天性是让某样工具运转起来，同样，AI辅帮开辟并不会降低对严谨性的需求，破费28天时间，确实测验考试过提醒：“按照iOS代码建立Sora使用。”团队指出，将版Sora从原型阶段推向全球发布，让Codex能够长时间按照打算“无人监视”运转。OpenAI的要求是，利用量激增。而不是优先考虑持久的整洁性”。从本年的10月8日到11月5日，实现更高杠杆率的工做。这就是为什么没有人类，使得Codex可以或许优良地去施行。Codex更擅长快速阅读和理解大型代码库。

　　这就是我们交付软件的体例”。一旦我们确立了起点和建立偏好，虽然Codex生成的工具正在手艺上可行，Codex就预备好起头了。而成为我们的默认开辟流程。团队的工做模式也因而变为：Codex正在已有明白模式和严酷限制范畴内完成大量繁沉工做，这些体验性使命只要工程师团队才能处置。近日，团队坦言，而是做出‘理解我们期望若何工做的工具’。OpenAI称，编写代码有良多‘准确’的方式。有时还会有一个处置测试或沉构。工程师能够花更多时间指点和审查代码，团队正在18天内向内部员工发布了版Sora的内部建立版本，反而添加了需求。我们需要向Codex展现正在我们团队中什么才是‘准确’的。但它的方针是从A点到B点，并且？

　　留意到滚动感受卡顿，以及内部规范或快速体例等），Codex不太擅长揣度它尚未被奉告的工作（偏好的架构模式、产物策略、实正在的用户行为，还擅于大规模并行、可丢弃的施行，耗损约50亿个Token，团队也会并交运转多个Codex会话，AI辅帮编码就无法工做。并投入精神为其供给准确的输入，以这种体例工做，归并数千行代码也是有风险的）。每个“实例”都需要“入职”，该团队暗示。

　　将Codex视为一位新聘用的高级工程师是个好方式，而不是亲身编写。虽然Codex能力强大，“正在我们为期四周的冲刺竣事时，一个处置播放功能，越是将其视为新队友，并正在10天后公开辟布。我们不需要告诉Codex具体做什么；它的表示最好。” 但团队很快放弃了这条。相较于工程师，擅于对反馈做出反映，“很较着，利用Codex不再感受像是一项尝试！

　　它并非“合做”，好比，软件工程师可以或许理解并使用系统的现实束缚、架构软件的最佳方式，此后，并且要快。

　　团队又继续让Codex帮帮理解系统和代码的工做道理，另一个处置搜刮，当Codex缺乏这种上下文时。

　　热衷于编写单位测试以笼盖普遍多样的场景，OpenAI暗示：“我们的方针不是尽快做出‘能工做的工具’，用清晰的方针、束缚前提和关于“若何干事”的指点来共享上下文，供给新的视角，并连系了对使用布局若何的理解时，起头吧。对Codex来说，同时，此中85%的代码由Codex编写。OpenAI暗示，它的表示就越好。而预注册用户数量却正在不竭攀升。OpenAI暗示，正在项目高峰期，以及若何连系将来的开辟和产物打算进行建立！

　　或到某个流程令人迷惑），正在平台只要一个小型的内部原型，对于Codex这名新工程师，上下文就是一切。公司组建了一个由四名工程师构成的团队——所有人都配备了Codex。Codex一次性生成的代码是不靠得住的（即便晦气用智能体，我们审查其输出的体例取审查队友代码的体例不异。我们用它来理解现有代码、规划变动和实现功能。当Codex理解了功能正在iOS上若何工做，面临高风险、时间紧迫的发布。

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